01 / 05Policy
Federated learning for children's data: encoding trust in education systems
- Publiceringsforum
- UNICEF Innocenti, Office of Strategy and Evidence
- År
- 2025
- Roll
- Författare
- 01
- Forskare
- 02
- AI-assurans, datastyrning
- 03
- Paris, France
- 04
- 48.8566° N, 2.3522° E
Roy Saurabh
Forskning om de tekniska och institutionella villkor under vilka konsekvensrik AI kan förtjäna förtroende.
De flesta frågor om AI börjar med ”Kan modellen…?” Mitt arbete börjar senare. När den modellen kommer in i ett klassrum, en offentlig institution, ett känsligt datasystem, en regulatorisk miljö, vad gör den förtroendevärd?
03 Tre världar, ett problem
Varje forskningsområde placeras efter de nivåer det faktiskt spänner över.
- AI-assurans och ansvarsutkrävande
- Integritetsbevarande samverkande AI
- Människocentrerade adaptiva system
- Datastyrning för system i allmänhetens tjänst
- Maskininlärning
- Människa-datorinteraktion
- Lärandevetenskap
- Federerad inlärning
- Ansvarsutkrävande för AI
- Barns data
- AI-policy
- Underlag
- Offentliga institutioner
- Forskningsprogramvara
- Granskningsverktyg
- Lärplattformar
- Infrastruktur
02 / 05Projekt
An assurance toolchain for deployed AI
- Publiceringsforum
- Zenodo
- År
- 2026
- Roll
- Författare
03 / 05Artikel
Data preprocessing and machine learning in wearable data analysis: assessing efficacy and challenges for mental health monitoring of healthcare professionals
- Publiceringsforum
- Université Paris Cité
- År
- 2024
- Roll
- Författare
04 / 05Rapport
The Transformative Potential of Data for Learning
- Publiceringsforum
- Broadband Commission for Sustainable Development
- År
- 2023
- Roll
- Skrivargrupp
05 / 05Policy
AI in health: how smart technology is breaking new frontiers in medical care
- Publiceringsforum
- Digital Skills and Jobs Platform, European Commission
- År
- 2026
- Roll
- Författare
05 Utveckling
Läst som en karriär ser det ut som flera. Läst som en undersökningslinje är det en enda.
Institutioner
Placerade efter året för den första dokumenterade relationen. Varje linje är en verklig relation.
Rådgivning och policy
UNICEF Innocenti2025
Källa: UNICEF Innocenti ↗- PågåendeExpertrådgivande grupp, Good governance of children's data
- 2025Författare, Federated learning for children's data
JA Institute2026
Källa: JA Institute ↗- PågåendeRådgivare, Research Advisory Council
Anställning och studier
Birla Institute of Technology, Mesra2001
Källa: ORCID ↗- 2001-2005B.E., Electronics and Communications Engineering
Tata Consultancy Services2005
Källa: ORCID ↗- 2005-2008Systems Engineer
Cedar Consulting / Kyozan2009
Källa: ORCID ↗- 2009-2014Director
Zosher · India Skills · Campus Management2014
Källa: ORCID ↗- 2014-2018Founder and technology leadership
UNESCO MGIEP2018
Källa: UNESCO MGIEP ↗- 2018-2020Chief Technology Officer
- 2019Författare, CHI, a knowledge-sharing digital platform powered by machine learning
Centre de Recherches Interdisciplinaires (CRI)2020
Källa: ORCID ↗- 2020-2021Lead Data Scientist
Université Paris Cité2020
Källa: theses.fr ↗- 2021-2024PhD, Mathematics and Computer Science
- 2020-2021M2, Learning Sciences (EdTech)
- 2024Författare, Doktorandforskning
UNESCO2021
Källa: UNESCO ↗- 2021-2025Senior Project Officer
- 2023Skrivargrupp, Data för lärande
- 2022Skrivargrupp, The Transformative Potential of Data for Learning, interim report
AffectLog2025
Publikationer, föredrag, poster
IEEE2019
Källa: Crossref ↗- 2019Medförfattare, The Alternate Education for the 21st Century
Broadband Commission for Sustainable Development2022
Källa: Broadband Commission for Sustainable Development ↗- 2023Skrivargrupp, Data för lärande
- 2022Skrivargrupp, The Transformative Potential of Data for Learning, interim report
European Education and Culture Executive Agency (EACEA)2024
Källa: EACEA, European Commission ↗- 2024Panel moderator, AI literacy and critical thinking
CITIC, Universidade da Coruña2025
Källa: CITIC, Universidade da Coruña ↗- 2025Invited lecture, Integrating Federated Learning with Data Governance Frameworks for Collaborative and Secure Analysis of Sensitive Data
Digital Skills and Jobs Platform2026
Källa: Digital Skills and Jobs Platform (European Commission) ↗- 2026Författare, AI i vården
Forskningsresultat
- ArtikelBA-FedSHAP: A reproducible toolkit for auditing background-induced attribution driftFörfattare, SSRN
- PolicyAI in health: how smart technology is breaking new frontiers in medical careFörfattare, Digital Skills and Jobs Platform, European Commission
- ProjektAn assurance toolchain for deployed AIFörfattare, Zenodo
- ProgramvaraCSA-Lite, Context-Sliced AI Assurance LiteFörfattare, Zenodo
- ProgramvaraLEXON-Bench, Executable AI Regulatory Obligation ReasoningFörfattare, Zenodo
- ProgramvaraRCEA Passport Engine, Role-Conditioned Evidentiary AdequacyFörfattare, Zenodo
- ProgramvaraProvena, reproducibility package for evidence-laundering stress testsFörfattare, Zenodo
- ProgramvaraBA-FedSHAP, auditing background-induced attribution driftFörfattare, Zenodo
- PolicyFederated learning for children's data: encoding trust in education systemsFörfattare, UNICEF Innocenti, Office of Strategy and Evidence
- FöredragIntegrating Federated Learning with Data Governance Frameworks for Collaborative and Secure Analysis of Sensitive DataInvited lecture, CITIC, Universidade da Coruña, A Coruña, Spain
- ArtikelData preprocessing and machine learning in wearable data analysis: assessing efficacy and challenges for mental health monitoring of healthcare professionalsFörfattare, Université Paris Cité
- FöredragAI literacy and critical thinkingPanel moderator, Ninth community workshop on Explainable AI, Brussels, Belgium
Idéer
Fältanteckningar
AI governance ·
AI in health: how smart technology is breaking new frontiers in medical care
Var klinisk AI är verkligt användbar, var den är översåld, och vilken assurans en reglerad vårdmiljö måste kräva innan den förlitar sig på den.
Publicerad av Digital Skills and Jobs Platform
Data governance ·
Federated learning for children's data: encoding trust in education systems
Publicerad av UNICEF Innocenti
Learning systems ·
CHI, a knowledge-sharing digital platform powered by machine learning
Publicerad av UNESCO MGIEP
Bakom varje system jag studerar finns en människa som det kommer attanvändas på, och en institution som måste stå till svars för det.
Låt ossutbytatankar.
- 01Forskningssamarbete
- 02Policy- och rådgivningsarbete
- 03Inbjudna föredrag
- 04Akademiskt utbyte