2026
BA-FedSHAP: A reproducible toolkit for auditing background-induced attribution drift
SSRN
Preprint on how the choice of background distribution alters federated attribution results, and what that does to an audit.
PublicationsAuthor
Research software
RCEA Passport Engine, Role-Conditioned Evidentiary Adequacy
- År
- 26 maj 2026
- Roll
- Author
- Version
- 0.1.1
Frågar om revisionsunderlaget räcker för just det beslut, och just den roll, som åberopar det.
Författare: Roy Saurabh
Sammanfattning
Reference implementation of Role-Conditioned Evidentiary Adequacy: a computable framework for assessing whether AI audit evidence is adequate for role-conditioned governance decisions. Generates role-specific evidence passports with deterministic scoring and full traceability.
Underlag
Källor
Vad varje dokument styrker, och var det kan läsas.
Zenodo
RCEA Passport Engine, Zenodo software record
Registers the RCEA Passport Engine v0.1.1 as software authored by Roy Saurabh.
Relaterade arbeten
Relaterade arbeten
2026
AI in health: how smart technology is breaking new frontiers in medical care
Digital Skills and Jobs Platform, European Commission
En fördjupning för Europeiska kommissionens kompetensplattform om var klinisk AI är verkligt användbar, och vilken assurans reglerad vård måste kräva av den.
PolicyAuthor
2026
CSA-Lite, Context-Sliced AI Assurance Lite
En reproducerbar metod byggd på offentliga handlingar för att analysera AI-risk som en funktion av driftsättningens sammanhang och inte av modellen ensam.
Research softwareAuthor
2026
LEXON-Bench, Executable AI Regulatory Obligation Reasoning
A benchmark for reasoning over regulatory obligations as executable statements rather than prose.
Research softwareAuthor