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Roy Saurabh

Gouvernance de l'IA · IHM · Systèmes préservant la vie privée

Roy Saurabh

J'étudie comment les systèmes d'IA peuvent rester utiles, redevables et centrés sur l'humain lorsqu'ils passent du modèle à l'institution.

Mes travaux portent sur l'assurance de l'IA, l'apprentissage automatique préservant la vie privée, l'interaction humain-machine et la gouvernance des données des systèmes éducatifs, entre recherche, politiques internationales et logiciels déployés.

À venir Postdoctoral Researcher, Umeå University, Department of Computing Science · à partir du

Founder, AffectLog

Précédemment UNESCO, 2021-2025

Contexte

Entre recherche, politiques publiques et mise en œuvre

  • UNICEF Innocenti

    En cours

    Groupe consultatif d'experts · gouvernance des données des enfants

  • JA Institute

    En cours

    Conseiller · Research Advisory Council

  • Umeå University

    à partir du septembre 2026 · à venir

    Recherche postdoctorale · informatique

  • AffectLog

    2025-

    Fondateur · recherche et outils d'assurance de l'IA

  • UNESCO

    2021-2025

    2018-2025 · enseignants, apprentissage numérique et gouvernance des données

Le fil conducteur

Recherche, gouvernance et systèmes forment un seul et même problème

L'essentiel de mon travail se situe dans le passage entre ces trois niveaux, plutôt qu'à l'intérieur de l'un d'eux. Un résultat sur lequel les institutions ne peuvent pas agir, et une exigence qu'aucun système ne peut mettre en œuvre, échouent de la même manière.

  1. Recherche

    Que pouvons-nous savoir ?

  2. Gouvernance

    Quelles preuves et quelles garanties les institutions devraient-elles exiger ?

  3. Systèmes

    Comment ces exigences deviennent-elles opérationnelles ?

Recherche en cours

Quatre questions sur lesquelles je travaille

Les affirmations portant sur un système d'IA devraient pouvoir être vérifiées par quelqu'un qui n'a pas participé à sa construction.

Quelles preuves relatives à un système d'IA suffisent à une décision donnée, prise par une fonction donnée, dans un déploiement donné ?

  • AI assurance
  • Regulation
  • Reproducibility

Des institutions qui ne peuvent pas mettre leurs données sensibles en commun peuvent tout de même apprendre ensemble, à condition que la gouvernance soit construite avec la méthode.

Que faut-il établir, techniquement et institutionnellement, pour qu'une analyse fédérée sur des données sensibles soit digne de confiance et pas seulement décentralisée ?

  • Federated learning
  • Privacy
  • AI assurance

Les systèmes qui s'adaptent aux personnes doivent être honnêtes sur le peu qu'ils savent de la personne qu'ils ont en face d'eux.

Comment les systèmes adaptatifs et sensibles aux affects peuvent-ils soutenir l'apprentissage et le bien-être sans surinterpréter des signaux rares et intimes ?

  • HCI
  • Learning sciences
  • Mental health

La gouvernance des données de l'éducation et des données des enfants détermine ce que la technologie a le droit de devenir.

Comment les institutions publiques devraient-elles gouverner les données de personnes qui ne peuvent pas consentir de façon éclairée, et qu'est-ce que cela exige des systèmes bâtis sur ces données ?

  • Data governance
  • Children's data
  • Education

Travaux choisis

Travaux choisis, preuves à l'appui

Six éléments, chacun relié à l'institution, au registre ou au document qui l'atteste.

Policy2025Author

Federated learning for children's data: encoding trust in education systems

Soutient que les États peuvent exploiter des données éducatives sensibles sans les centraliser, et précise la gouvernance que cela suppose.

UNICEF Innocenti, Office of Strategy and Evidence

Publications2024Author

Data preprocessing and machine learning in wearable data analysis: assessing efficacy and challenges for mental health monitoring of healthcare professionals

Recherche doctorale sur ce que les données de capteurs portés permettent, et ne permettent pas, d'affirmer lorsque la question est le risque clinique.

Université Paris Cité

Policy2026Author

AI in health: how smart technology is breaking new frontiers in medical care

Une analyse approfondie pour la plateforme de compétences de la Commission européenne : où l'IA clinique est réellement utile, et quelle assurance les soins réglementés doivent en exiger.

Reports2023Writing team

The Transformative Potential of Data for Learning

Rapport du groupe de travail de la Broadband Commission sur la gouvernance des données éducatives, rédigé par l'équipe de l'UNESCO appuyant le groupe.

Broadband Commission for Sustainable Development, ITU/UNESCO

Là où la recherche rencontre la décision institutionnelle

Un rôle de conseil reste un rôle de conseil. Aucun de ces rôles n'est un emploi au sein de l'institution citée, et chacun renvoie à la trace qu'elle en garde elle-même.

Expert advisory groupEn cours

UNICEF Innocenti

Office of Strategy and Evidence

Expert advisory group member, Good governance of children's data

L'un d'une vingtaine de membres conseillant la deuxième phase du projet de l'UNICEF Innocenti sur la gouvernance des données des enfants, qui couvre la gouvernance des données dans les technologies éducatives, une économie de la donnée équitable pour les enfants et les innovations en matière de gouvernance des données.

Publications

Publications scientifiques

2019

The Alternate Education for the 21st Century

2019 IEEE 18th International Conference on Cognitive Informatics & Cognitive Computing (ICCI*CC)

Early work connecting cognitive science and socio-emotional learning to digital pedagogy.

PublicationsCo-author

Toutes les publications

Logiciels

Logiciels de recherche

Tous les logiciels de recherche

Trajectoire

Comment la question a changé

Lue comme une carrière, elle en paraît plusieurs. Lue comme une ligne d'enquête, elle n'en forme qu'une, qui se rapproche peu à peu des institutions où ces systèmes atterrissent réellement.

  1. 2005-2014

    Systèmes

    Les grands systèmes, et ce qu'ils font aux personnes qui y travaillent

    Ingénierie des systèmes d'entreprise, puis conseil. Un travail de mise en œuvre, à une échelle où une décision technique devient un fait organisationnel.

  2. 2014-2018

    Systèmes

    Infrastructures éducatives à l'échelle nationale

    Création d'entreprises et direction technique de plateformes de compétences et d'éducation, dont la technologie d'un programme national de développement des compétences. Première exposition durable à la mise en œuvre numérique dans le secteur public.

  3. 2018-2020

    Systèmes

    De la livraison de plateformes à la question de ce dont l'apprentissage a besoin

    Directeur technique de l'UNESCO MGIEP, à construire des technologies d'apprentissage plaçant l'apprentissage automatique et l'apprentissage socio-émotionnel au centre. La question s'est déplacée : non plus si un système pouvait être construit, mais ce qu'il devait modéliser.

  4. 2020-2021

    Recherche

    Apprendre à partir de données humaines sensibles

    Data scientist principal au Centre de Recherches Interdisciplinaires. Travailler directement sur des données intimes a fait des contraintes de confidentialité un problème de recherche, et non une étape de conformité.

  5. 2021-2025

    Gouvernance

    Comment les preuves circulent jusqu'à la décision publique, et ce qui s'en perd

    Chargé de projet principal à la Section du développement des enseignants de l'UNESCO : développement professionnel des enseignants, plateformes d'apprentissage numérique et gouvernance des données de l'éducation, dont l'équipe de rédaction de l'UNESCO pour les rapports de la Broadband Commission sur les données au service de l'apprentissage.

  6. 2024

    Recherche

    Thèse soutenue

    Doctorat en mathématiques et informatique à l'Université Paris Cité, sur l'apprentissage automatique à partir de données de capteurs portés pour le suivi de la santé mentale des professionnels de santé.

  7. 2025-

    Gouvernance

    Rendre auditables les preuves d'assurance

    Fondation d'AffectLog et construction d'outils reproductibles pour l'assurance de l'IA. Les travaux consultatifs avec l'UNICEF Innocenti sur la gouvernance des données des enfants maintiennent la recherche au contact d'une population qui en paie le prix lorsque la gouvernance échoue.

  8. 2026-

    Recherche

    Interventions adaptatives et apprentissage tout au long de la vie

    Recherche postdoctorale au Département d'informatique de l'Université d'Umeå, à partir de septembre 2026.

Interventions choisies et engagement public

Invited lecture10 avril 2025

Integrating Federated Learning with Data Governance Frameworks for Collaborative and Secure Analysis of Sensitive Data

CITIC, Universidade da Coruña · A Coruña, Spain

Sur le traitement des données sensibles en santé et en éducation : où les approches fédérées aident, et quelle gouvernance doit être en place pour qu'elles aient un sens.

Notes et essais

Recherche, collaborations et discussions sur invitation

Je suis heureux d'échanger avec les chercheurs, les institutions et les équipes chargées des politiques publiques qui travaillent sur les mêmes questions.

roy@affectlog.com

Coordonnées

Sujets qui m'intéressent particulièrement

Collaboration académique
Recherche conjointe sur l'assurance de l'IA, les méthodes fédérées ou la gouvernance des données.
Politiques publiques et normalisation
Groupes consultatifs, revues de preuves et renforcement des capacités institutionnelles.
Interventions et enseignement
Conférences, séminaires, tables rondes et formation doctorale.
Partenariats de recherche
Consortiums et partenariats portant sur l'assurance ou l'analyse préservant la vie privée.