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Roy Saurabh

Domaine de recherche

IA collaborative préservant la vie privée

Des institutions qui ne peuvent pas mettre leurs données sensibles en commun peuvent tout de même apprendre ensemble, à condition que la gouvernance soit construite avec la méthode.

  • Federated learning
  • Privacy
  • AI assurance

Que faut-il établir, techniquement et institutionnellement, pour qu'une analyse fédérée sur des données sensibles soit digne de confiance et pas seulement décentralisée ?

Federated learning is often presented as a privacy guarantee. It is better understood as a change in where the risk sits. Moving computation to the data removes one exposure and introduces others: attribution that shifts with modelling choices, updates that leak, and a governance question about who is accountable when no single party holds the dataset.

I work on both halves of that, the technical behaviour of federated methods under audit, and the institutional arrangements that make a federation legible to a regulator or a ministry.

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